Masteranzi și doctoranzi din cadrul USARB au participat la Școala de Vară ECODAM, ediția 2026
Masteranzi și doctoranzi din cadrul USARB au participat la Școala de Vară ECODAM, ediția 2026 (Evolutionary Computation, Optimization, Data Mining and Applications), organizată de Facultatea de Informatică a Universității „Alexandru Ioan Cuza” din Iași. Evenimentul s-a desfășurat în perioada 17–19 iunie 2026 și a inclus sesiuni științifice, prelegeri susținute de către cercetători internaționali de prestigiu, un workshop satelit dedicat bioinformaticii și sesiuni de prezentări scurte ale studenților doctoranzi și masteranzi.
Evenimentul a reunit cercetători de prestigiu din Taiwan, Statele Unite ale Americii, Regatul Unit și România, care au prezentat cele mai recente rezultate și tendințe din domeniile inteligenței artificiale, bioinformaticii, învățării automate și analizei avansate a datelor, precum și doctoranzi și masteranzi și România și Republica Moldova.
Universitatea de Stat „Alecu Russo” din Bălți a fost reprezentată la Școala de Vară ECODAM 2026 de către Anastasia Maidacenco, doctorandă, Alexei Cozlov, Nadejda Orlovschi, Lilia Berjan, studenți, Facultatea de Științe Reale, Economice și ale Mediului.
În cadrul ECODAM 2026, participanții au explorat o serie de subiecte de actualitate din domeniul informaticii, inteligenței artificiale și bioinformaticii, printre care:
- inteligența artificială generativă și aplicațiile acesteia în domeniul biomedical și în descoperirea de medicamente;
- robotică inteligentă pentru cercetarea biomedicală;
- optimizare evolutivă și optimizare cuantică;
- periodicitate și efecte de tunelare în procesele de optimizare;
- vizualizarea proceselor evolutive și analiza traiectoriilor de căutare prin intermediul rețelelor complexe;
- detectarea schimbărilor structurale în seriile temporale utilizând modele statistice și tehnici de Deep Learning;
- exploatarea datelor și utilizarea modelelor lingvistice de mari dimensiuni (Large Language Models – LLM);
- învățare automată aplicată și bioinformatică;
- algoritmi genetici pentru modelarea rețelelor de reglare genetică;
- aplicații ale epigeneticii în analiza datelor biologice;
- corectarea efectelor de lot (batch correction) în rețelele de reglare genetică;
- analiza proprietăților grafurilor și a rețelelor genetice;
- studierea covariației în datele biologice complexe;
- dezvoltarea instrumentelor bioinformatice pentru analiza și interpretarea datelor genomice;
- prezentări ale doctoranzilor și tinerilor cercetători privind rezultate și direcții inovatoare de cercetare.
Subiectele abordate în cadrul Școlii de Vară ECODAM, ediția 2026, au evidențiat convergența dintre inteligența artificială, analiza avansată a datelor și bioinformatică, domenii aflate în centrul transformărilor tehnologice și științifice contemporane.
Prima zi a școlii de vară ECODAM 2026 a fost dedicată deschiderii oficiale și unei prelegeri de anvergură internațională. Prof. Jung-Hsin Lin de la Academia Sinica din Taipei a prezentat aplicații ale inteligenței artificiale generative și roboticii în descoperirea de noi medicamente și în biomedicină – un domeniu aflat la intersecția dintre informatică, biologie și chimie.
Participanții au remarcat importanța gândirii interdisciplinare și a modelării matematice în rezolvarea problemelor reale. Utilizarea algoritmilor generativi în știință evidențiază în mod convingător argumentele pentru predarea matematicii aplicate în contexte autentice.
Ziua a doua a ad
us o densitate remarcabilă de conținut științific. Prelegerile au acoperit un spectru larg: de la optimizare evolutivă și cuantică (Whitley) la vizualizarea traiectoriilor de căutare în rețele (Ochoa), apoi la detectarea schimbărilor structurale în serii de timp prin Deep Learning (Zaharie). Fiecare prelegere a ilustrat cum matematica stă la baza inovațiilor computaționale moderne.
Sesiunea de prezentări scurte ale doctoranzilor a fost deosebit de inspirațională. Formatul de 3 minute impune o claritate și o concizie maximă în comunicarea ideilor – o competență fundamentală atât în cercetare, cât și în educație. Prezentatorii care au reușit să ancoreze problema în context real au comunicat cel mai eficient.
Metodele de vizualizare prezentate de Gabriela Ochoa au generat reflecții cu privire la valoarea reprezentărilor grafice și a hărților conceptuale în predarea matematicii. Elevii din clasele cu profil umanist beneficiază adesea mai mult de o abordare vizuală și narativă decât de una pur algoritmică.
Ultima zi a școlii de vară a adus în prim-plan cercetări de frontieră din bioinformatică și machine learning. Prelegerea lui Dan Simovici despre data mining și modelele de limbaj de mari dimensiuni (LLM) a deschis o fereastră spre viitorul prelucrării inteligente a datelor. Workshop-ul Core Bioinformatics Group a prezentat proiecte concrete – PIGEN, CANARD, FALCON, RAVEN, HERON, RoSignOL – fiecare demonstrând cum algoritmii matematici avansați rezolvă probleme biologice reale.
Studenți de la ciclul II de studii superioare de masterat și cei de la ciclul III de studii superioare de doctorat, au prezentat lucrări originale de cercetare. Experiența a confirmat relevanța implicării active a studenților în activități de cercetare și în producerea cunoașterii, nu doar în consumul ei.
USARB a fost prezentă în această sesiune cu două comunicări:
- Maidacenco Anastasia– AI tools and pedagogical transformation;
- Orlovschi Nadejda– The Use of SortableJS and GSAP Libraries and Randomization Algorithms in the Development of an Interactive Web Game.
Participarea la ECODAM 2026 a reprezentat o experiență de formare profesională de mare valoare pentru reprezentanții USARB. Ei au dobândit o perspectivă mai amplă asupra modului în care matematica, informatica și știința datelor se întrepătrund în cercetarea modernă.
Universitatea de Stat „Alecu Russo” din Bălți adresează sincere mulțumiri organizatorilor conferinței ECODAM 2026, echipei Universității „Alexandru Ioan Cuza” din Iași, în special domnului Profesor Universitar Henri LUCHIAN pentru excelenta organizare a evenimentului, pentru oportunitatea de a participa la un dialog științific de înalt nivel, favorizând schimbul de idei, dezvoltarea parteneriatelor și promovarea excelenței în cercetare.